Application of artificial intelligence from a neuroeducational approach to optimize cognitive processes in teaching and learning
DOI:
https://doi.org/10.63969/p539k221Keywords:
Artificial Intelligence, Neuroeducation, Cognitive Processes, Higher Education, Learning PersonalisationAbstract
The convergence of artificial intelligence (AI) and neuroeducation presents a transformative opportunity for higher education, enabling teaching and learning processes that are more adaptive, personalised, and grounded in scientific evidence of brain function. Viewed through a neuroeducational lens, AI is not merely a technological tool but a catalyst that optimises key cognitive functions such as attention, working memory, self-regulation, and knowledge transfer. This facilitates the design of pedagogical experiences tailored to students’ cognitive rhythms and styles, enhancing both academic performance and holistic development. In Ecuador and Mexico, although progress has been made and emerging projects combining AI with neuroeducation have aimed to personalise content and monitor student progress, significant challenges remain, including limitations in technological infrastructure, insufficient teacher training, and a lack of coherent integration of these approaches within educational policies. Based on a bibliographic review, the analysis explored how this integration could enhance essential cognitive skills and improve active participation and academic achievement within university contexts in both countries. Consequently, the application of AI from a neuroeducational perspective represents a strategic opportunity to optimise cognitive processes in teaching and learning, although its development requires overcoming structural barriers and promoting inclusive educational policies that support its effective implementation.
References
Bello, L., & Aubert, L. (2025). Inteligencia artificial en el aula: democratizando el conocimiento y transformando la educación. Seminarios de Escritura Médica y Educación, 4. https://doi.org/10.56294/mw2025469
Castillo, U. M., & al, e. (2025). Brecha Generacional y Uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación: Un Estudio de Varianza. Institute for the Future of Education Conference (IFE), 1-11. https://doi.org/10.1109/IFE63672.2025.11024606.
Corzo, Z. J., Navarro, C. Y., & Ugaz, R. M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria Exploración bibliométrica. Universidad cientifica del sur , 17(1). https://doi.org/10.21142/DES-1701-2025-0010
Isbej, L., & al, e. (2024). Módulo de promoción del uso responsable de antimicrobianos en odontología : diseño instruccional guiado por la teoría de carga cognitiva. Revista Médica Clínica Las Condes, 35(5,6), 438-444. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2024.08.004
Longakit, J., & al, e. (2025). La influencia del apoyo emocional del profesor en el compromiso académico de los estudiantes universitarios: Examinando el papel de la motivación académica a través de la teoría de la autodeterminación. Sportis. Scientific Journal of School Sport, Physical Education and Psychomotricity, 11(2), 1–25. https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.2.11328
Lubrini, G., Martín, M. A., Díez, A. O., & Díez, T. E. (2018). Enfermedad cerebral, conectividad, plasticidad y terapia cognitiva: una visión neurológica de los trastornos mentales. Neurología, 33(3), 187-191. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2017.02.005
Morales, R. G., Quispe, A. A., Guía, A. T., & León, V. C. (2025). Inteligencia artificial y la investigación formativa: una revisión crítica a partir de la realidad universitaria. Ediciones clio, 1. https://doi.org/10.5281/zenodo.14966070
Muñoz, d. L., & Martín, G. S. (2025). Aplicación de la regresión logística binaria en la educación asistida por inteligencia artificial Avances y desafíos de la IA en el contexto universitario: un estudio empírico. Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información , Florianópolis, 30, 1-22. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e101000
Oseda, G. D., & al, e. (2024). Uso de la inteligencia artificial como recurso para potenciar las competencias investigativas y el pensamiento crítico en la educación superior. Zenodo , 1. https://doi.org/10.5281/zenodo.14283438
Pérez, A., & al, e. (2025). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la redacción y composición académica universitaria: una revisión sistemática. Íkala, Revista De Lenguaje Y Cultura , 30(1). https://doi.org/10.17533/udea.ikala.355878
Romero, A. R., Araya, C. K., & Reyes, A. N. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 9–36. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
Ruiz, R. M., Fernández, P. I., Paucar, L. B., & Sallandt, U. (2025). Charla futurista con Inteligencia Artificial: Explorando su impacto en la Educación Superior de América Latina. Revista De Ciencias Sociales, 31(2), 400-420 . https://doi.org/10.31876/rcs.v31i2.43775
Sánchez, C. A., & Cabral, S. C. (2025). Perspectivas de la Educación Superior en Instituciones Españolas y Portuguesas sobre Inteligencia Artificial: Un Análisis de Contenido. Edutec, Revista Eletrônica De Tecnología Educativa (92), 253–269. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.92.3879
Singh, K., & Yadav, M. (2025). Pronóstico de la inteligencia artificial en la educación. LatIA, 3. https://doi.org/10.62486/latia2025107
Swargiary, K. (2025). Mejora del aprendizaje adaptativo mediante la teoría del espectro de la individualidad: un enfoque de IA basado en la neuroplasticidad para el modelado dinámico del comportamiento en la educación. LatIA, 3. https://doi.org/10.62486/latia202572
Vanegas, W. J., Padilla, S. M., & al, e. (2025). Disrupción tecnológica de la inteligencia artificial–IA en educación Contribuciones y riesgos en constructos de aprendizaje. Zenodo, 1. https://doi.org/10.5281/zenodo.15467775
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